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變革企業運營的12個邊緣計算業務場景用例

2019-08-23 15:47:52  來源:Forbes

摘要:新技術——特別是結合邊緣計算的時候——可以為企業提供更好的服務效率和效益。邊緣計算有可能在基礎層面上影響業務流程,取決于企業的運營方式。
關鍵詞: 邊緣計算
  云計算一直是新聞熱點,相反,邊緣計算卻很少被新聞報道,但它卻有可能像云一樣給企業運營帶來一場變革。
 
  新技術——特別是結合邊緣計算的時候——可以為企業提供更好的服務效率和效益。邊緣計算有可能在基礎層面上影響業務流程,取決于企業的運營方式。福布斯分析了邊緣計算可以帶來顯著優勢的幾個用例,為企業提供來自專家的見解。
 
  1、積極的客戶體驗
 
  云計算創新讓邊緣計算成為現實,而不再是將數據和計算資源放在云中,這些資源需要貼近客戶,這就是我將我的安全服務公司和我的播客內容發現公司遷移到Google Cloud云端的原因。谷歌讓我們能夠把資源分布到它全球的八個數據中心。——Tim Maliyil,AlertBoot
 
  2、消費者數據隱私
 
  那些持有高度敏感的消費者數據的公司發現,由于數據泄露的成本極高,因此云計算的風險也是很大的。因此,很多公司正在利用邊緣計算處理消費者數據,因為邊緣計算為他們提供了更多的安全和控制選擇。雖然邊緣計算會使企業工作流程變得復雜化,但可以帶來很多好處,特別是對醫療數據公司來說。——Sean Byrnes,Outlier
 
  3、物聯網
 
  物聯網是對智能化的一個重大轉變,企業可以實施這種智能化以實現更好的數據、客戶體驗、現場營銷以及更智能的流程。邊緣計算讓網絡以高性能水平運轉。接近實時的速度意味著用戶體驗也是非常好的,可以讓企業更好地、更有效地運轉。——Frank Cittadino,QOS Networks
 
  4、新的增強現實功能
 
  如今創新很多,但很少能夠與增強現實(AR)這項技術的潛力相媲美。未來AR將快速普及,并滲透到企業級和消費級市場。邊緣計算將把用戶在AR設備上的用戶參與度提升到一個全新的水平。更出色的計算處理能力,讓用戶可以期待著在不久的將來看到更生動、更快速的AR體驗。——Marc Fischer,Dogtown Media
 
  5、視頻監控和分析
 
  視頻監控部署在邊緣位置上,視頻分析也是如此。視頻生成的數據是其他來源的10倍,這也是你在數據中心外部處理數據以最大限度減少網絡傳輸量和存儲量的典型數據類型。此外,這也讓企業可以基于可操作的數據做出實時決策。——Bill Galloway,Pivot3
 
  6、工業運營
 
  工業運營(例如工廠車間處理)需要對大量數據進行高速響應。大部分數據被丟棄,但能夠檢測邊緣數據中的異常,使工廠操作員能夠更好地檢測何時對工廠車間出現的問題進行響應,避免停機以提高生產率。——Randal Kenworthy,Cognizant
 
  7、現場工作人員的日常工作
 
  AR和移動邊緣計算的結合,將極大地改善現場工作人員和工程師的日常工作。智能眼鏡生成的數據可以在移動設備上進行處理或者預處理。例如,面部識別操作可以在云端進行,查找模式,然后向工作人員可視化的提示。——Artem Petrov,Reinvently
 
  8、大型任務關鍵型應用
 
  邊緣計算對于大型任務關鍵型應用是十分必要的,如軍事、航空等。如果邊緣計算讓云提供商降低了服務成本,那么每個人都會受益。但現實是,他們只會讓服務成本更高,并且強調那些實際上并不是你急需的“好處”。——Boris Kontsevoi,Intetics
 
  9、智能建筑
 
  我們的會議室和辦公設施正在變得越來越智能,這吸引著我們把一切都放到云端上。出于安全性和穩定性的考慮,在本地保存一些數據是有好處的。我們看到,當網絡故障導致云服務中斷是多么令人感到沮喪,況且在工作環境中可靠性就更重要了。——Luke Wallace,Bottle Rocket
 
  10、無人駕駛汽車
 
  汽車行業已經投入數十億資金用于開發邊緣計算技術。出于安全運行的考慮,需要收集和分析有關車輛周邊環境、方向和天氣狀況相關的大量數據,而且車輛需要與道路上的其他車輛進行通信。——Arnie Gordon,Arlyn Scales
 
  11、零售
 
  邊緣計算可以增強零售商店購物者的客戶體驗,同時為企業本身帶來諸多好處。例如借助邊緣計算,大型零售商店可以通過紅外信標技術生成店內流量模型。數據可以幫助零售商更好地了解客戶,并更有策略地擺放商品。——Thomas Griffin,OptinMonster
 
  12、電視機頂盒
 
  邊緣人工智能讓一種小型智能引擎運行在機頂盒設備上,實時分析數據,對人工智能進行編碼,在本地解決問題,并向上游服務器提供智能反饋。與基本的自動化(邊緣機器人過程自動化機器人)相結合,這種人工智能引擎可以自我修復并在本地解決許多問題。——Ankur Garg,Hotify

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責編:yangjl
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