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2020年CIO的5大戰略重點

2019-12-30 09:55:29  來源:CIO信息化圈

摘要:隨著2019年進入尾聲,CIO開始將他們的才華轉向數字化旅程的下一個階段。許多IT領導者將增強他們的員工體驗(EX),以改善整體客戶體驗(CX)
關鍵詞: CIO 戰略
  隨著2019年進入尾聲,CIO開始將他們的才華轉向數字化旅程的下一個階段。許多IT領導者將增強他們的員工體驗(EX),以改善整體客戶體驗(CX)。
 
  也就是說,CIO將在2020年專注于人才、文化和組織挑戰。
 
  據Forrester Research的CIO預測報告,“CIO將有機會作為業務領導者向前邁進,進一步發展其技術驅動的創新、人員管理和生態系統建設技能。”
 
  從這篇文章,IT領導者可以一窺其2020年IT路線圖。
 
  一、數據科學與分析
 
  Data science and analytics
 
  企業數據戰略仍然是CIO的一項首要計劃,CIO將其視為公司轉型計劃的必要組成部分。
 
  公司首席數據和分析官Brian Dummann表示,McKesson公司正在將其數據的使用范圍從商業智能擴展到預測性和規范性分析,這將改善公司運輸藥品和醫療用品的方式。
 
  為了為McKesson做好準備,Dummann一直將多個數據倉庫整合到運行在Google Cloud Platform(GCP)上的單個Snowflake系統中,他說這將幫助該公司的員工更快地滿足業務需求。最終目標是提高患者治療效果。
 
  同樣重要的是:聘請更多的“分析翻譯人員”,他們可以將業務分析場景化。“業務領域的知識至關重要,”杜曼說,“我們希望提高企業數據能力。”
 
  咨詢公司MorganFranklin的CIO Franzuha Byrd說,行業專家可以分解數據集,了解數據流以及如何從數據中獲取價值,該公司為《財富》500強企業提供并購、拆分和其他公司計劃方面的資咨詢。
 
  Byrd將數據科學家與行業專家配對,以解決客戶的數據管理問題,包括如何自動化交易并挖掘數據池以獲取業務洞察力。
 
  Forrester在其2020年CIO報告中指出:“由于正確獲取數據的總成本將變得顯而易見,2020年將是覺醒的一年。”
 
  二、人工智能與機器學習
 
  AI and machine learning
 
  組織正在采用人工智能和機器學習(ML)作為更具針對性的手段。
 
  據CIO Nitin Patel說,紐約市全市行政服務部(DCAS)正在利用自然語言處理(NLP)和ML功能,來動態生成問題,并更好地評估應試者的答案,該組織管理著每年將近10萬名警察、消防和衛生部門職位應征者。
 
  目前,這些問題遵循基于規則的邏輯路徑。通過使用NLP和ML,Patel將訓練算法來提出適合于申請各種職位的候選人的問題,例如程序員、計算機專家和員工分析員。理想情況下,這樣的舉措將加快原本長達兩年的評估和評分過程。
 
  Patel還希望利用Amazon.com的Alexa或Google的虛擬助手來創建有助于提供基于語音的客戶支持的應用程序,包括通過語音或文本提問題的能力,從而使工作人員免于數小時的繁瑣工作。
 
  Alorica公司首席轉型官Bhaskar Menon說,2020年將是全渠道“超級代理”的一年,該助理將迎合那些“即時滿足已成為現實”的人們。
 
  支持呼叫中心業務流程的Alorica公司致力于改善Ava,一種虛擬助手,可以通過文本或語音聊天來回答公司員工和客戶的問題。Ava的準確率是86%,高于發布時的70%。
 
  Menon說:“我們必須無所不在,無論客戶想要什么渠道。”
 
  三、云遷移
 
  Cloud migrations
 
  Iron Mountain公司正在依靠云服務來幫助其管理媒體、娛樂和其他數據豐富行業的數字內容,這是它從最初的物理設備存儲數據的管理員轉變而來的一部分。
 
  致力于運用新技術來幫助改變企業文化的CTO Fidelma Russo說,公司正在利用機器學習來分析和管理谷歌云平臺上的數字內容,同時還將推出適用于25,000名員工的谷歌G Suite協作軟件。她的策略融合了利用現代流程和技術的跨職能團隊。
 
  Russo說:“我們才剛剛開始數字化轉型。這不是我們一年內就能完成的事情,而是我們下一步要做的事情。”
 
  同時,服裝零售商Talbots也將盡可能多的電子商務和應用程序基礎架構遷移到云端,以減少對本地設備的依賴。該公司電子商務運營經理Don Hall表示,公司正在利用Dynatrace的云軟件來監控其網站和云系統,以防出現漏洞、運行緩慢和中斷。
 
  Hall說,Talbots的業務和IT員工可以分析轉換率、平均訂單量以及消費者創建的購物車數量。Hall說:“使用一種工具將業務和IT數據整合到一個系統中,使我的工作變得容易得多。”
 
  四、低代碼
 
  Low-code
 
  “低代碼編程是Nutanix的一個戰略重點,因為這家技術公司將培訓存儲工程師、網絡工程師和其他基礎設施專家,讓他們作為公共開發人員編寫和自動化代碼,”CIO Wendy Pfeiffer表示,“隨著Nutanix進一步走向公有云,低代碼工具將幫助人們重新獲得專業知識。”
 
  該公司已經培訓了一些員工使用Workato(一種流行的低代碼工具),他們可以使用它們通過優化的工作流程和交互式設計來表達代碼。但是Pfeiffer預計,ML將使開發人員更容易改進次優的低代碼腳本,從而進一步提高業務流程的效率。
 
  Pfeiffer說:“我想有一天,由ServiceNow服務臺執行的一半以上的任務將由通過機器學習開發的自定義代碼來處理。”。
 
  五、機器人流程自動化
 
  RPA
 
  業務流程效率也是Zuora公司的首要任務,CIO Alvina Antar希望使用機器人流程自動化(RPA)來為員工自動化日常工作。其中包括公司帳單和收入管理軟件的最終用戶。有了RPA作為人類的代理,Zuora可以創建自助服務功能,使最終用戶能夠自助。
 
  Antar說,使員工成功的數據和工具將深入到CX。“幾年前,我們只是外包支持,”Antar說。“今天,我們可以自動化解決方案,而不再需要最終用戶支持。”
 
  據Forrester稱,CIO將通過RPA和AI自動執行10%的任務(例如一級技術支持和配置)來調整自己的部門。研究人員補充說,他們將提高被替換人員的技能,幫助支持員工過渡到敏捷團隊和DevOps團隊中更復雜的任務。

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責編:zhangwenwen
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