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在社交媒體上利用大數據的7種方法

2019-12-11 10:57:02  來源:企業網D1Net

摘要:企業是否希望在社交媒體方面利用大數據來發揮自己的優勢?人們需要了解如何使用大數據才能獲得成功所需的知識。
關鍵詞: 大數據
  企業是否希望在社交媒體方面利用大數據來發揮自己的優勢?人們需要了解如何使用大數據才能獲得成功所需的知識。
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  企業能夠以多種方式使用大數據,但是將其用于社交媒體的企業則具有巨大的優勢。它使社交媒體營銷商可以更深入地了解其客戶群,了解推動購買決策的因素,并鼓勵消費者采取行動。
 
  使用大數據來增強企業的社交媒體策略可提供大量機會,而社交媒體已經成為人們生活中不可或缺的一部分。根據ConvinceandConvert公司收集的統計數據,約有2.23億名美國人使用社交媒體,占美國人口的三分之二以上。
 
  如果企業想在競爭者中占據優勢,并在行業中得到關注,則應將通過大數據分析提供的大量信息與社交媒體的力量相結合。以下是在社交媒體上利用大數據的7種方法:
 
  1.專注于Instagram見解
 
  ConvinceandConvert公司的研究還表明,美國社交媒體的使用雖然廣泛,但在過去幾年中基本上保持不變。現在使用社交媒體的人數與四年前相同,而且幾乎沒有增長。
 
  Instagram是一個例外,因為它的使用率從去年的64%增長到了社交媒體用戶的66%。多虧了大數據為企業帶來的這項研究,現在知道將Instagram用于其業務的重要性。
 
  此外,企業應該專注于Instagram見解,以改善其社交媒體活動。這些數據將根據關注者數量、帖子受歡迎程度、Instagram Stories觀看次數等信息顯示其廣告系列優勢和改進領域。
 
  例如,有關企業的關注者人數的數據可能表明其在過去幾個月中增長緩慢,需要進一步提高才能繼續前進。可能會發現需要購買Instagram粉絲來增加其人數,然后使用Insights來跟蹤這項業務的成功。
 
  企業還可以利用第三方應用程序來更詳細地分析其Instagram數據。使用應用程序可以提供可操作的數據,可以幫助企業充分利用增長最快的社交媒體網絡,使用哪個應用程序并不重要。
 
  2.了解算法
 
  社交媒體上的算法是決定潛在客戶是否值得查看企業內容的決定因素。它會影響其關注者人數、內容質量、過去的帖子參與度等因素。
 
  該算法通常會忽略企業的一些內容,除非企業研究所有內容的分析方法,否則無法確定為什么它偏愛某些內容而忽略其他內容。通過對發布效果的洞察,企業可以確定諸如每天的合適發布時間、共享頻率更高的內容類型、目標受眾希望看到的主題,以及消費者喜歡而不會忽略的廣告等內容。
 
  3.更了解客戶
 
  改善所有社交媒體活動的關鍵在于了解目標受眾。當對這個群體有了更深入的了解后,就可以開發出精彩的內容,并將內容發布到網站上。
 
  大數據旨在提供獨特的客戶見解。社交媒體是了解客戶群的優秀場所之一,企業可以查看受眾特征、受眾群體中的熱門話題、他們可能最喜歡的內容等等。
 
  4.相應地個性化社交媒體使用
 
  如果企業知道如何個性化社交媒體個人資料,則無需誘使消費者關注其品牌。如果其品牌有趣、獨特,并且具有參考價值或其他價值,他們會追隨企業的品牌。如果他們喜歡企業提供的產品和服務,也會關注企業發展。
 
  當企業在更加個人化的層面上了解其受眾時,需要學習自定義內容,以使其滿足他們的需求和問題。任何企業所有者都可以通過仔細檢查社交媒體使用提供的分析,輕松實現這一目標。
 
  5.改善客戶獲取和保留
 
  社交媒體通常用于獲取和保留客戶,大數據使這項工作變得簡單。
 
  改善客戶獲取前景的最佳方法之一就是著重影響客戶的決策。企業可以確定過去曾鼓勵購買的趨勢,定位從營銷電子郵件中受益很大的客戶,并增強激發沖動購買的緊迫感。
 
  為了留住客戶,企業可以很大限度地利用社交媒體。消費者喜歡跟隨在社交媒體上提供真正價值的品牌。利用發布見解來幫助企業策劃對目標客戶有用、有趣、或具有教育意義的內容。
 
  6.解決社交媒體廣告問題
 
  沒有人會考慮在經營那些沒有回報的廣告中所損失的投資。創造成功的廣告有很多方面,但是這些企業失敗的主要原因是缺乏適當的研究。
 
  曾經有人對大數據在制作廣告中所起的作用持懷疑態度,但現在,它被認為是企業從廣告活動中獲得最大利益的優秀方式。企業越能洞察顧客的行為,就越能了解有關廣告定位的更多信息。
 
  7.獲得產品洞察力
 
  根據Instagram服務公司ViralRace的說法,通過社交媒體獲取的數據還可以提供有關企業產品的深刻見解。可以了解有關它們的知名度、性能和客戶滿意度的大量信息。它尤其可以幫助企業確定客戶想要的產品、何時需要的產品以及是否需要生產更多產品。
 
  結論
 
  這些數據大多來自原始銷售數據和通過Facebook訪問企業網站的流量。其他數據來自客戶投訴和評級。他們的個性化反饋為企業提供了大量的信息,幫助企業識別產品和品牌的優勢和劣勢,從而解決問題,避免負面影響。

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責編:jiaxy
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