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利用人工智能和物联网控制食物浪费

2019-08-28 09:20:21  来源?#20309;?#32852;之家网

摘要:食物浪费是今天数百万人营养不良的主要原因之一。因此,政府和农业组织应该考虑利用物联网和人工智能来减少食物浪费,这样做不仅可以解决饥饿问题,而?#19968;?#21487;以促进财政节约。
关键词: 人工智能 物联网
  食物浪费是今天数百万人营养不良的主要原因之一。因此,政府和农业组织应该考虑利用物联网和人工智能来减少食物浪费,这样做不仅可以解决饥饿问题,而?#19968;?#21487;以促进财政节约。
 
  世界各国都面临着粮食短缺,无法满足日益增长的人口需要。根据世界饥饿统计报告显示,地球上有七分之一的人没有足够的食物,这大约占地球人口的12.9%。然而,据估计,有三分之一的食物被浪费了。不仅食物,而且用来生产粮食的资源也被滥用了。这很难让人接受,不是吗?虽?#36824;?#27665;应该在解决这个问题上发挥重要作用,但实际上只有少数人在主动采取行动。因此,各国政府应与私营部门合作,以制定消除这一全球问题的战略,而制定严格的食物浪费政策可能是该战略的一个关键方面。但是,仅仅执行法律和政策并不是获得更好结果的最佳选择。
 
  饥饿和营养不良方面令人震惊的统计数据和事实表明迫切需要采取积极有效的行动。虽然技术已经证明可以帮助多个行业,但它?#19988;?#23558;帮助政府和其他利益相关方消除食物浪费问题。物联网和人工智能就是两种最有用的技术。然而,在考虑采用任何新技术之前,采用者应该充分了解该技术可以增加价值的潜在用例,为此,我们迫切需要对这些技术的运作方式和作用进行深入的了解。让我们来看看物联网和人工智能可以影响食品行业的几个特定领域。
 
  物联网减少食物浪费
 
  大量可食用的、营养丰富的食物被浪费掉了,但是,怎么浪费以及从哪里浪费的呢?它是在收获、生产过程中、在配送过程中或者是在家庭消费过程中被浪费?从粮食收获到食物消费,食物在整个生命周期中都被大量浪费。因此,考虑到数百万人正在挨饿这一事实,我们需要采取紧急行动。为了解决这些问题,政府和食品行业必须深入到物联网世界。
 
  随着多个传感器和摄像头遍布各地,物联网有助于实时?#21344;?#26377;意义的数据。实时?#21344;?#30340;这些数据有可能揭示有助于利益相关方做出明智决策的见解。让我们简要了解一下物联网技术如何以及在何处提供帮助。
 
  首先,物联网可以为粮食收获过程做出贡献。粮食种植商可能没有意识到这一点,但是在粮食收获过程?#26657;?#22823;量粮食被浪费掉了。由于粮食收获阶段涉及重型机械,机械对作物造成损害的可能?#38498;?#39640;。其他一些因素包括遗撒、处理和储藏。要解决这个问题,第一步是确定粮食浪费的实际原因,为此,必须实时跟踪粮食浪费。通过在现场嵌入多个传感器和摄像头,可以?#21344;?#20892;场的实时细节。使用这些传感器,农民可以准确跟踪粮食被浪费的位置,并采取?#23454;?#25514;施。不仅农民,政府官员也可以监督粮食浪费。
 
  此外,食物在配送过程中也容易被浪费。英国领先百货零售商乐购浪费了3万吨食物。此外,仅在美国,零售业产生的食物垃圾就高达470亿美元。想象一下,食物浪费对全球经济造成的影响。由于监控不当,易腐食物变质的几率更高。此外,货架必须始终妥善处理和维护。零售物联网可以在这些场景中发挥作用,装有多个传感器的智能货架可以?#21344;?#39135;物销售、储存和维护的细节,而?#21344;?#30340;数据将被实时处理,以检查食物是否处于正常状态。如果有异常,将向检查人员发送信息,以便尽早采取补救措施。
 
  人工智能减少食物浪费
 
  我?#19988;?#32463;知道了物联网如何帮助减少食物浪费,现在,让我们来看看人工智能是如何帮助解决这个问题的。
 
  当需要时,一家拥有各种食物的零售店必须得?#35762;?#20805;。如果在食物还?#35789;?#20986;前库存已满,那么虫害发生的可能性就会增加。造成这?#26234;?#20917;的原因之一是食物库存监测和预测不当。利用人工智能而不是使用手动方法,可以使这个过程快速高效。通过输入食物缺货的历史细节、先前浪费的食物以及实时货架信息,人工智能工具就可以得出准确的预测。通过这种方式,零售商可以清楚地了解特定食物何时缺货。有了准确的信息,零售商就可以只订购所需数量的食物。
 
  食物浪费的另一个常见原因是食品供应链管理不善且效?#23454;?#19979;。很多时候,在没有检查食?#20998;?#37327;的情况下,它们被包?#23433;?#37197;送给零售商。零售商在不知道这个问题的情况下,用低质量的产品填满货架。这种食物很有可能被浪费掉。为了?#20048;?#36825;种浪费,食品生产商正在尝试使用人工智能的食品检验系统,在食品到达消费者?#31181;?#20043;前检查食?#20998;?#37327;。有些系统可以自动监控、分析和评估食物质量,其中人工智能、机器学习和深度学习可以解释人眼不可见的隐藏模式。
 
  从冰箱里变质的易腐食物到盘子里的剩菜,消费者浪费了大量食物。有了个性化的人工智能辅助烹饪,人们可以把他们的食物烹饪成?#23454;?#30340;份量。这样就可以在更大程度上减少食物浪费。
 
  除了造成饥饿问题之外,食物浪费也对环境产生不利影响。被丢弃的易腐食物被运往垃圾填埋场。在其腐烂过程?#26657;?#20250;释放出甲烷气体。由于甲烷吸收的热量比二氧化碳多出25%,因此它对我们的环境产生了负面影响,导致温度上升,同时也带来了健康风险。因此,利用物联网和人工智能减少食物浪费不仅有助于解决食物浪费问题,而且有助于应?#20113;?#20505;变化。

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